科技行业发展滚滚向前，不过一直以来，中国科技行业都是一个追随者，可以说在PC时代我们是一个完全的学习者，而在互联网时代，我们的网络应用和服务开始能够和海外巨头并驾齐驱，而到了移动互联网时代，开始呈现领先全球的态势，中国移动互联网发展的进程远超西方发达国家，很多人都觉得中国人太依赖手机了。不过想要领先世界，那么机会真正出现在人工智能领域，
在互联网乃至移动互联网时代，大家突然发现中国赖以成功的人口红利优势依然存在，不断增加的互联网用户带来了非常好的发展基础。即便是在最近两年，下沉市场还带动了拼多多这样的企业诞生，可以说，市场规模依然是科技界的最大优势。不过让人感到欣慰的是，这种优势还将继续起作用，到了人工智能时代，依旧是中国科技行业能够实现弯道超车的基础。因为大量的人口红利、多样且丰富的使用场景、对新技术的接受程度等等因素叠加，产生了大量的可在AI场景中数据，这种数据样本从规模到价值都非常宏大。对人工智能三要素来说，这也是其为关键的数据优势。
AI三要素是指算法、算力和数据，用简单的话讲，算法可以说是计算的方法，好的算法效率高，准确率高，而算力则是硬件能力，在量子计算机诞生之前，在算力方面，不会产生什么跨时代的差距，目前努力的方向也是芯片产品的小微化，能够让更多的智能设备具有运算能力。而5G的发展将会带来一个非常巨大的变革就是设备可以共享云端算力，这会大大增强智能设备的算力，这也是为什么我们会说5G时代才是真正的万物互联的原因。而数据这个层面，那就非常简单了，是AI学习的基础，就好像是你读的书，简单的可以说，你读的书越多，你也就越聪明越有智慧。而在这个层面，各大科技公司开始出现了一些差距。
目前中国在AI数据方面还是具有显著优势的，硅谷的人工智能公司大部分都只能在算法上想办法。而中国市场的数据规模更为庞大，更多的公司可以提供这些数据来供人工智能公司进行学习，由此产生了一个非常好的人工智能生态，而一旦这个生态达到临界爆发，人工智能的自学习能力达到一定的程度，那么就会产生一个代际的差距，就好像大学生和小学生一样。而目前中国在人工智能领域有五家公司被业界称为“五小强”，算法层有商汤、旷视，AI数据领域有云测数据，硬件方面有涂鸦智能、地平线，这些公司虽然不是BAT级的巨头公司，但是在人工智能领域都有着自己专业的深耕和成果，可以说是中国人工智能领域弯道超车的中坚力量。
在人工智能“五小强”中都是人工智能领域的头部企业，商汤、旷视经常在视觉和识别等方面一骑绝尘，而涂鸦和地平线，支撑了目前大量的智能产品进入全球千家万户，而云测数据用高质量的AI数据撑起了人工智能的一片天，曾被媒体称为“AI领域的数据英雄”。简单说，云测数据就像是生产行业燃料的企业，帮助算法公司去把数据进行标记，从而实现更好的学习效果，而这个工作可以说是非常庞大和繁琐，但确实又非常重要。不然再好再多的数据，也没有办法实现他们的核心价值。
比如人工智能领域有一个有趣的话题，人脸识别的准确率对于有色人种随着肤色的加深会大大下降，这里有一个很重要的原因就是训练数据的不足。如果想要训练一个低精度的人脸识别比如性别识别，那么随便标注性别人像的数据就可以了，但如果要精准识别一个人，就要有不同维度的被标注好的数据。由此也就诞生了定制化的AI数据服务，还原或搭建真实使用场景中所需要的环境，采集好定制化的场景数据并经过精准标注后，用这些高质量数据去训练算法模型，才能使其具有越来越智能。
这种定制化的数据服务能力的要求很高，必须具备对场景深度的还原能力、作业协同化能力、专业化能力这三种能力，首先保证对用户的需求进行精准的拆解、理解甚至预判，其次设立专业规范的协作流程，最后有足够专业的人士能够保证数据标注的质量。比如说，在医疗领域做X光片病理诊断中，标注人员需要非常专业，甚至是副主任医师专业以上的级别，才能对病理的片子进行正确的数据标注与解读。类似的情况也出现在教育、法律、智能驾驶等多个领域。
而云测数据正是这个领域的头部企业，他们通过自建数据标注和场景实验室的方式，打造专业的定制化采集和高质量的标注队伍，帮助人工智能企业获取更多优质的特定场景数据，持续为AI训练、优化提供安全可靠、精准高质的数据服务。现在已经覆盖了智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等诸多领域的定制化的数据采集、数据标注服务，实现了语音、图像、文本、视频的全领域覆盖，全方位支持各类型数据的处理。可以说是成为了人工智能领域的数据基础服务提供者。目前已经拥有了行业内最大规模的专业数据服务全职人员，成功为上百家企业提供了AI数据服务。
目前在算法和算力方面，其实并没有什么代际差距，所以人工智能竞争的关键核心，还是在数据本身，这是行业的源头活水，也是发展的关键。不过对于人工智能公司来说，选择第三方的数据标准公司已经是当下最优的选择，这里面存在人员成本、专业程度以及效率质量等多方面问题，可以说越专业的数据公司就有着越高的数据标记能力，更有着丰富的数据标记经验和对客户训练需求的深刻理解。这对于云测数据来说，其实是一个很好的机会，而随着行业规模的不断扩大，其领军和带头作用也越发明显，而其在隐私保护、数据安全等方面的高标准，也逐渐成为行业的标杆。所以云测数据也开始越来越多地出现在大众视野之中，从相当程度上推动了AI 数据行业的规范化发展。
不过总体来看，整个数据领域的水平还有待发展，还有大量良莠不齐的外包团队，进行一些游击战式的数据标注服务，但随着企业对数据标准要求的提升，数据标注向着更专业的方向发展是大势所趋，因为这样才能建立真正的人工智能壁垒，毕竟最好的建筑材料才能建设起最坚固的房子。云测数据总经理曾说过，“以人脸识别为例，以前的需求是拉框、标注五官，现在需要标注几百个点，精确到3-5像素以内。而诸如智能驾驶领域的3D点云标注、和家居、金融等领域涉及的NLP标注等，对数据标注的整体能力也有更高的要求”这种级别的数据服务，门槛还是相当高的。
其实从社会发展来看，倒也有很多相似之处，之前我们追求经济发展的速度，现在则追求经济发展的质量，只有速度没有质量，最后还是沙上建塔，经不起风浪的冲刷。而中国人工智能行业如果想要真正实现弯道超车和逆袭，对数据标注方面的专业度提升和投入，还是要加大关注。而云测数据这样的专业机构，也会迎来更大的发展空间。
从做框架的角度看到几个方向，供参考： 1、AI与科学计算结合 AI技术，特别是深度学习/强化学习/图....
自监督学习让 AI 系统能够从很少的数据中学习知识，这样才能识别和理解世界上更微妙、更不常见的表示形....
在华为行业数字化转型大会上，围绕智能体架构，华为全面展示了在智能云、超融合数据中心、确定性时延网络、....
百度（正式在港交所二次上市。 百度股价以254港元每股的价格挂牌交易，仅较发行价高开....
不可否认阿里的中台，在近5年的发展过程中，有力地支撑了业务的发展。在如此快速的发展之下，每年的双11....
近年来，因高空抛物、坠物造成的伤害事件屡上报端。水瓶、西瓜皮、易拉罐，甚至菜刀，都可能冷不丁地从天而....
我想讲一讲未来20年的技术走向。技术都会有一个前进的方向，我把它叫做必然，就是这个趋势像重力一样，一....
最近，一位来自美国的 AI 说唱歌手 FN Meka ，发布了最新单曲《Speed Demon》，在....
托普云农研发生产的叶绿素仪，它是一款专门用于测定植物叶绿素含量的专用仪器。 科研上常测定植物的叶绿素....
北京市四度高新科技的针对必须大屏展示数据而且追求完美数据展现精确栩栩如生的人群而言，数据可视化大屏展....
玉米株高的测量在育种领域都是一项重要的工作，传统的测量玉米株高的方法是借助卷尺酯类的工具人工测量，技....
而一加 9 Pro则搭载了6.7英寸微曲面屏幕，分辨率达到3216x1400，并实现了1Hz到120....
在长期演进（LTE）核心网中，使用报文检测功能来检测通过策略和计费控制（PCC）系统分组数据网络网关....
2021年3月25日，安全牛第八版中国网络安全行业全景图（基于2020年度数据申报收录）正式发布。安....
这篇文章我想和你聊一聊 Redis 的最佳实践。 你的项目或许已经使用 Redis 很长时间了，但在....
在百花齐放的交互式分析领域，ClickHouse 绝对是后起之秀，它虽然年轻，却有非常大的发展空间。....
侧信道攻击中功耗数据纯净度影响功耗攻击效率和密钥破解准确率，通常釆用小波变换或小波包变换等降噪方法进....
国际嵌入式系统创新论坛 时间：2021年4月14日 地址：上海新国际博览中心，N2馆二楼M4....
“我们正在迎来一个为技术创新加冕的大时代，我们爱这样的时代，我们将勇敢奔赴星辰大海。” 没有百度....
作为“未来长期增长引擎”，猎豹移动的AI机器人业务已经开始进入流量聚集和商业闭环探索的新阶段，并有望....
依图医疗也加入了“领证”的阵营。 雷锋网《医健AI掘金志》消息，近日，依图医疗的儿童手部X射线影....
在电影《阿凡达》中，科学家制造出一个克隆 Na‘vi 人，并让人类的意识进驻其中，使其得以识别人类的....
近日，陆金所控股有限公司（以下简称 “陆金所控股”）与《麻省理工科技评论》合作的《Fintech 技....
近期，AI 药物发现新贵 1910 Genetics 完成了 2200 万美元的 A 轮融资，微....
日前，百度昆仑芯片业务完成了独立融资协议的签署，投后估值约130亿元人民币。IDG资本作为重要投资方....
3月19日，工业和信息化部党组成员、副部长王志军一行，莅临旷视展开调研，、副市长殷勇一同....
经典影片重复看，但难免有些影片显像已经难以满足我们对超高清画质的追求，观影体验有待提升。MediaT....
本部分，我们就跟随作者一起看看Intel Stratix10 NX和Nvidia在这个领域的利器T4....
而对于单通道的灰度图像来说，这个元素就是一个数字。这个数字代表了图像在这个点的亮度，数字越大像素点也....
大家都知道，作为国民级的短视频APP，快手平均日活跃用户为3.05亿，截止去年，快手应用上短视频库存....
缺点：尽管这是一种常用的距离度量，但欧式距离并不是尺度不变的，这意味着所计算的距离可能会根据特征的单....
先科学习机收集了全国各地出版社小学到高中的课本，包含语文、数学、英语、物理、化学、历史、化学、生物、....
能听懂我们说话内容的语音助手，能自动识别拍照内容的相机，可以自动驾驶的汽车……我们的生活越来越智能化....
“为什么大气层会有一个洞呢？主要是因为地球上的数据中心太多了。”这是早年间流传的一句“耸人听闻”的话....
日前，2021年中国IC领袖峰会上，全球电子技术知名媒体集团Aspencore发布了“中国IC设计1....
3月23日，AWE 2021（中国家电及消费电子博览会）在上海开幕。作为年度级的科技盛宴，AWE在业....
在“云智一体”的独家优势下，百度智能云为企业的AI开发打开了更多可能。3月27日，百度智能云2021....
小米造芯，终于来了！ 3月26日，小米手机官方发布一张海报，表示：一颗小小的自研芯片，带着小米生....
随着现代电力控制技术的发展，以变频调速为代表的应用技术日趋成熟和普及。在现代企业的生产中，变频调速供....
近日，国内汽车智能芯片科技企业地平线公司召开H-Club媒体交流会上，在会上地平线公司还透露称，今年....
在跨项目软件缺陷预测中，人工采集标注的原始数据集通常包含噪声数据，并且源项目与目标项目之间的数据存在....
6 年前，“蓝色巨人” IBM 一路高歌冲进医疗健康领域，依靠其重量级 AI 系统 Watson 成....
走向资本市场，是取得突破的必要途径。科亚医疗IPO消息出现之后，二级市场将成为这些第一梯队企业，最终....
近年来，“人工智能”逐渐成为科技行业最火热的概念之一。科技巨头们纷纷追逐“人工智能”，使得该领域产生....
今年1月初，瑞典初创公司Terranet宣布斩获了来自汽车产业巨头戴姆勒梅赛德斯奔驰的Voxelfl....
针对轨迹数据发布中由轨迹序列引起的隐私泄露问题，提出一种基于优化局部抑制的轨迹隐私保护算法Pl-lo....
据外媒报道称，近日有不少的苹果M1 Mac 的用户在社交网络上不断地反馈吐槽称，苹果首款自研电脑M1....
现有的网络表示学习算法主要是针对同质网络或异质网络设计的，而忽略了在推荐系统、搜索引擎和答系统等领域....
当前，以5G、人工智能、工业互联网为代表的新基建，正推动智能工厂、无人驾驶、智慧城市等新兴应用加速到....
随着技术的迅速发展，计算机已深入地渗透到我们的生活中，许多电子爱好者开始学习知识，但单片机的内容比较抽象，相对电子爱好者...
本榜单汇总了2020年回复数最多的提问帖，看看是否也是你在学习路上经常遇到的难题，每个帖子都有推荐理由，希望这个榜单能给每位...
3D视觉数据与我们的生活已经密不可分，在无人机测绘、实时摄影测量、AR/VR等领域有许多应用。视频的实时处理需要大量的...
背景： 硬件ADC，串口通信，发送特定字符串后进行应答 思路：使用循环+延时方式定时采集数据，字符串转成数值，保存到数组，...
室内定位发展有哪些瓶颈？1、定位精度与成本难以两全 近些年随着UWB技术的发展越来越快，以及UWB室内定位技术在生态链各环...
大家好，小弟是刚入单片机这个行业。（之前一直是基于 Linux ARM 开发). 目前我们一个产品是...