日活跃用户(Day Active User)：在当天登录过游戏的用户。有效反映和衡量一款游戏核心用户数
•7天活跃用户：7天内登录过的用户。如7月10日DAU中的7天活跃用户是指7月10日登录过游戏，并且在7月3日至7月9日曾经登录过游戏的用户。
•回归僵尸用户：7天前没有登录过游戏的用户（不包括新用户）。如7月10日DAU中的回归僵尸用户指的是7月10日登录过游戏，但是在7月3日至7月9日没有登录过游戏的用户。
日活跃用户和月活跃用户进行比较来看用户每月访问游戏的平均天数是多少。如果游戏拥有50万DAU，100万MAU，其DAU/MAU比值就是0.5，也就是说玩家每月平均体验游戏的时间是15天，说明游戏粘度比较强。
DAU/MAU比例是社交游戏的重要参数，同社交游戏成败息息相关。一般最低极限是0.2。这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。
• 当天登录，后续7天内不登录游戏。如7月10的DAU中，在7月11日至7月17日不登录游戏的用户。[可分为新用户，有效活跃用户和回归僵尸用户来求]
•区间三日留存：注册后三天内登录过的用户。如7月10号的新用户在7月11号-13号登录过的用户
•区间7日留存：注册后七天内登录过游戏的用户。如7月10号的新用户在7月11号-7月17号登录过的用户。
•各平台的定义都不同。一般情况下，指的是没有完成加载过程，或者是无任何操作的新用户。(具体定义方法由各平台确定)
月活跃用户(Monthly Active User)：月活跃用户，在一个月之内登录过游戏的。用户测量一款游戏的总体范围水平
K-Factor=（感染率）X（转化率）。用于衡量产品的病毒传播率。感染率是形容某个用户向其他用户传播游戏的程度。转化率是指将感染用户转化成新注册用户的比例。
1KFactor表示平均1个用户带来1个新用户。KFactor越高，社交游戏发行商越受益，因为这是个获取新用户的有效工具。
时间段内，消费额除以活跃用户数。日ARPU值：日消费额除以DAU；月ARPU值：月消费额除以MAU
时间段内，消费额除以付费用户数。日ARPPU值：日消费额除以日付费用户；月ARPU值：月消费额除以月付费用户。
时间段内，付费用户数除以活跃用户数。日付费率：日付费用户除以DAU；月付费率：月付费用户除以MAU
新用户后续付费能力指标。例如：14日LTV是指今天注册的新用户在后续14天内付费额除以注册的新用户数
Kontegent公式：用户终生价值=1/（1-K）X日ARPU X用户寿命（用户平均生命周期：累计，非连续）。
这是指社交游戏活跃用户的更换率。社交游戏的活跃程度很高，其用户基础变幻莫测，这是因为玩家时常放弃体验某款游戏或删除游戏。用户流失指的就是用户持续增损